客戶需求：

如何從汗水警務轉換為智慧警務？

如何更加高效的應對日益增多群眾報警？

如何能夠自動提前發現險情并及時處理？

如何將視頻保存時間更長，便于后續案件偵查？

如何快速從海量監控攝像頭中定位到關鍵人員？

解決方案

基于人臉識別技術，能夠對人臉進行實時的分析、識別，助力實現智慧警務升級；

將受控人員照片導入到系統，當視頻中出現與受控人員高度相似的人則觸發告警；

對監控區域實時進行人數統計分析，當超過一定的值后會觸發告警，警方可以提前做好防控，避免險情發生；

部分特定場所不宜有人長時間逗留，當有人在監控區域逗留、徘徊超過一定時長后觸發告警；

客戶需求：

攝像頭越來越多，如何降低監控人員投入成本？

是否可以采用多家攝像頭廠商接入統一監控平臺，并能達到原廠監控的效果？

隨著高清攝像頭的普及，以及攝像頭數量的增長，如何應對越來越多的視頻存儲？

如何快速查找到價值視頻，以提高業主滿意度？

解決方案

海量云存儲提供高中低頻多檔存儲類型，并可通過生命周期管理對視頻數據進行分級沉降，滿足視頻更長時間保存，降低存儲成本；

針對國內外主流攝像頭做了深度的兼容適配，避免被廠家綁定；

智能安防解決方案基于分布式存儲，可提供海量存儲服務，無需擔心擴容；

深夜期間不宜有人長時間在門口或園區內逗留，當有人在監控區域逗留、徘徊超過一定時長后觸發告警；

客戶需求：

門店比較分散，如何能夠把所有門店安防監控整合到一起？

如何能夠對進入門店人員的特性進行自動分析？

如何能夠對進入門店人員的停留時間進行自動分析？

解決方案

基于云的架構將所有門店的攝像頭集中到云端進行統一管理；

通過人臉識別技術對進入門店的人員進行識別，并對其特征進行自動分析；

通過人臉識別技術對進出入門店人員的識別，精確的計算出每個人在門店的逗留情況；

通過對視頻流進行處理，減少上傳帶寬壓力；